如何选购好的UR牌识别系l吗Q?/h1>
随着车牌识别pȝ法与业者的技术提升,车牌识别pȝ一般分为硬件识别和软g识别两个因素Q那他们的区别又是怎么区分呢?
软g方式”一般是指将车牌识别处理软g和图像抓拍处理由计算机内部自动收集、处理的方式Q而“硬件”方式是指将牌照识别软硬件作为独立模块的外置Q它与计机的联pM别结果后交换的一U方式?/span>
q两个因素在形式上体Cؓ(f)是否借用计算机硬Ӟ其中“Y件方式”的可取之处是借用?jin)计机内部资源l合Q可以ɾpȝ减少一些成本。两者的区别如下Q?/span>
g识别Q需要注意的重点反而是“稳定度”。稳定度的定义是Q在一个限定的车速范围内Q必让它达到的一定的准确度,如果因ؓ(f)在环境的影响下而生了(jin)q大的误差,那就ȝ(ch)?jin)。例如它在白天识别率辑ֈ?0%以上的准度Q到?jin)傍晚就降?0%的准率Q夜间又降到70%Q这U非怸E_的识别系l,比v24时全天候拥?0%q_值的准确率系l更难于整合。因为很多业丅R管理者会(x)认ؓ(f)Q既然白天的辨识率都?0%准确率以上,那么应该全天候的准确率最也要达?0%准确率才合理,如果在这p糕情况下还?sh)包括其它环境干?暴雨袭击、冰雏V浓雑D늭)Q与架设环境限制(高度限制、风大摇晃限制、不Ҏ(gu)遭受Zؓ(f)破坏{?那这L(fng)pȝq有什么用Q所以要选比较稳定、易于集成的产品?/span>
软g识别Q对软g开发和识别模式处理{这些技术的要求都是要达C定标准的Q严重依赖于计算?识别软g+摄像Z的E_性和处理能力。Y件识别识别处理速度高(sh)大多数硬件识别厂家?/span>
在安防行业很多公叔R宣称自家产品拥有高L识率Q有些公ؓ(f)?jin)避免事后双方对产品认知有差异,而找借口、理由把责Q互相推托Q所以徏议用户在采购车牌辨识pȝӞ不妨要求做个实地试看下产品的效果,判断辨识下测试结果是否“言q其实?/span>
目前Q在安防行业车牌识别?jng)场上?a href="http://m.wutangzhiyimo.com/supply/354.html" target="_blank">UR牌识别系l?/a>通过化的pȝ理方式Q实现对车辆的进?a href="http://m.wutangzhiyimo.com/dddz/" target="_blank">道闸口时q行快速的处理和收费,从而提升智能化、高效率的管理水qI车牌识别pȝ能够q泛应用于各区、医院、企事业单位、酒店、商、港口码头和旅游景区{场合。但最兛_(j)的核?j)依然是高的识别率,只有识别率达C定的标准Q未来在停R场管理领域中才能得到更ؓ(f)q泛的应用,l箋(hu)发挥更大的实用h(hun)倹{?/span>
“Y识别”和“硬识别”关键的核心(j)q是识别率,所以选购时一定要应用UR牌识别系l的核心(j)是要一套高识别率的车牌识别产品Q国内识别率能保持稳定性达?0%以上的识别率的就比较?yu),而纯车牌识别pȝ更是要求一般达?8%以上的识别率Q国内当前能辑ֈq个标准的厂家数量不多;但要知道Q再完美的技术也达不?00%的识别率Q还有,车牌辨识既然是“系l”,所以当中的软硬件架构的好坏Q当然会(x)影响“实用的l果”。至于什么样的Y件跟gQ适合什么样的环境,q就必须因环境而异Q因Z同的应用环境Q对于L识率的要求未必相同,而这必靠l验累积。最好是公司能帮助你制定一份方案?/span>
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